Scire: representación y organización del conocimiento

Conexiones entre organización del conocimiento y cohesión social en la ciencia de la información

2024-04-24T16:52:10+00:00

Los sistemas de organización del conocimiento (SOC) se basan en funciones y aspectos éticos que contribuyen a construir la cohesión social como instrumentos que conforman las visiones del mundo y organizan la memoria de la comunidad. Por lo tanto, es necesario calificar el acceso y el uso de la información mediados por representaciones documentales basadas en el SOC, como los lenguajes documentales en instituciones como las bibliotecas. En este sentido, se plantean los siguientes problemas de investigación: a) ¿cuáles son las conexiones entre las funciones y propósitos de los SOC y la cohesión social? b) ¿cómo ha incorporado y discutido la literatura de las Ciencias de la Información el concepto de cohesión social? c) si existen tales discusiones, ¿hay conexiones con la OC? El objetivo de esta investigación es indagar en la literatura de Ciencias de la Información respecto a las conexiones teóricas y aplicadas entre la organización del conocimiento, los sistemas de organización del conocimiento y el concepto de cohesión social. Esta investigación se caracteriza por ser cualitativa y exploratoria, utilizando el modelo de análisis de contenido (Bardin, 2003). Las bases de datos utilizadas fueron Information Science Database (BRAPCI), Web of Science (WoS) y Library, Information Science and Technology Abstracts (LISTA). Mediante la aplicación de los criterios y el análisis, se pudo comprobar que los artículos recuperados abordan discretamente la relación entre la cohesión social y la Ciencia de la Información, y periféricamente la relación con la Organización del Conocimiento y los SOC.

Producción científica y curaduría de documentos

2024-04-24T17:20:25+00:00

El presente análisis teórico sobre la infoxicación (sobreproducción de información) en áreas académicas es reconocida como una problemática que surge debido al exceso de información y las dificultades para gestionarla. Al abordar esta temática se hace necesario repasar las causas subyacentes que generan la infoxicación, tanto aquellas ampliamente estudiadas, como aquellas de reciente aparición. Entre las ya discutidas en la literatura se encuentran las políticas científicas y de subvención a la ciencia que valoran favorablemente la publicación de resultados de investigación, así como las políticas de promoción de personal académico que igualmente aprecian la generación de publicaciones científicas. Unas y otras se suman a los factores de proliferación de publicaciones que en la ausencia de factores de valoración repercuten en la calidad científica, pero que sobre todo permean en los modelos de evaluación de la misma, dichos modelos otorgan diferentes criterios para la valoración de la calidad, entre los que se encuentran los modelos bibliométricos; por lo cual se hace necesario identificar dichos criterios, y revisar cuales son las posibles soluciones que podrían repercutir en una posible solución a la ausencia de calidad que con el aumento de producción se genera, ahora bien, para la presente comunicación se hará énfasis en una de dichas soluciones en particular: la curaduría de contenidos científicos, determinada a partir de los criterios de evaluación que contribuyen a la creación de un modelo de curación de producción científica.

Análisis de las fuentes de información para la formación de catalogadores en las universidades españolas

2024-05-03T07:29:16+00:00

Se analizan las bibliografías propuestas por los docentes que imparten la materia Catalogación descriptiva en el sistema universitario español para determinar autores y documentos más recomendados, volumen de las bibliografías y tipos documentales más recurridos, idioma de publicación, obsolescencia de las referencias, accesibilidad y disponibilidad para el alumnado.

Ecosistema de información en el modelo Think Tank Formativo-Investigativo en Latinoamérica

2024-10-14T12:05:54+00:00

Esta propuesta analiza el modelo tipo Think Tank Formativo-Investigativo (TT-FI) en sus distintas modalidades, los cuales en lo general desarrollan funciones académicas y de investigación, mostrándose especialmente como universidades propiciadoras de élites intelectuales en su mayoría, con un enfoque multidisciplinar orientado particularmente al análisis y generación de políticas públicas priorizando para el efecto la labor pedagógica, pero sin limitarse, a la impartición de ciencias sociales. El estudio se ciñe a un modelo conceptual simplificado que conjunta los elementos que identifica los ecosistemas de información identificados y analizados en 33 centros tipo TT-FI detectados en Latinoamérica, adicionalmente al análisis de su influencia social y científica, se proponen elementos de crítica vinculados al estatus de privilegio por el que suelen ser señalados.

Visualización de datos abiertos de investigación mediante grafos de conocimiento

2024-05-28T16:17:58+00:00

Se analiza el uso de grafos de conocimiento para visualizar datos abiertos de investigación, para ello se exploran sus antecedentes, desarrollo y respectivos niveles de aplicación. Se expone una metodología para el manejo de datos y su análisis mediante el uso de grafos de conocimiento, vocabularios semánticos y ontologías como DDI-RDF y DataCite Ontology. Se han procesado dos conjuntos de datos abiertos de investigación referentes a Musicología y a las Ciencias de la Tierra y Medio Ambiente, los cuales fueron localizados en los repositorios e-CienciaDatos y CORA respectivamente. Se ha buscado contrastar el tratamiento y visualización de datos textuales y numéricos, con la intención de identificar sus respectivas variables de análisis. Se ha encontrado que la visualización de datos mediante el uso de grafos de conocimiento permite identificar de manera intuitiva e interactiva patrones en los datos, los cuales remiten a una interacción entre sus diversos creadores y actores. Se estima que los grafos de conocimiento son una herramienta que permite visualizar grandes conjuntos de datos, pues en la era de la inteligencia artificial y de los datos masivos, pueden significar un método para para identificar comportamientos complejos que sirvan para una latente toma de decisiones.