Aplicación teórico-conceptual de Folksonomía Asistida para la Recuperación de Información
DOI:
https://doi.org/10.54886/scire.v19i2.4090Palavras-chave:
Folsonomías asistidas, Web 2.0, Etiquetado colaborativo en red, Representación iterativaResumo
La Folksonomía es una característica de la Web 2.0 basada en la libre asignación de etiquetas y de personal en las plataformas digitales. El objetivo de este trabajo es aprobar de forma teórico-conceptual el proceso que se denomina Folksonomía Asistida, que consiste en el uso de lo corpus de la información en el ambiente digital para ayudar en el proceso de definición de las etiquetas con el objetivo de aumentar el grado de importancia de estas en relación con el objeto depositado. La metodología utilizada fue estructurado de un modelo matemático llamado matriz de adyacencia que dio lugar a la construcción de una red de etiquetas, con el fin de resaltar las diferencias entre el uso o no del modelo. Para la composición de la matriz de adyacencia se recogieron todas las palabras-clave de cincuenta artículos (nueve puntos), publicados entre los años 2008 a 2010 en la revista Ciencias de la Información (Brasil), se ha aplicado la siguiente concepto de Folksonomía Asistida que redujo en 12,79 % del total de las etiquetas asignadas inicialmente, lo que aumenta la consistencia de la relación entre los artículos seleccionados. El software Pajek y Vos Viewer que se utiliza para ayudar a la presentación de los resultados de la aplicación de la Folksonomía asistido en el conjunto de artículos, por lo que percibe el ojo humano y facilitar la conclusión de que el uso de Folksonomia Asistida mejora la eficiencia de la utilización de etiquetas conectiva reforzando la relación entre los artículos publicadosDownloads
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