Modelo y algoritmo para la identificación y la clasificación de afectaciones en un corpus de testimonios sobre desaparición forzada

Autores/as

  • Ana María Tangarife Patiño Universidad de Antioquia https://orcid.org/0000-0002-4467-8628
  • Sandra-Patricia Arenas-Grisales Escuela Interamericana de Bibliotecología, Universidad de Antoquia https://orcid.org/0000-0003-2868-4101
  • José-David Ruiz-Álvarez Instituto de Física, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Antioquia
  • Fabián Baena-Henao Escuela Interamericana de Bibliotecología, Universidad de Antoquia
  • Natilia Muñoz-Osorio Escuela Interamericana de Bibliotecología, Universidad de Antoquia
  • Tatiana Tirado-Tamayo Escuela Interamericana de Bibliotecología, Universidad de Antoquia
  • Brayan-Alexánder Muñoz-Barrera Instituto de Física, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Antioquia

DOI:

https://doi.org/10.54886/scire.v28i2.4797

Palabras clave:

Algoritmos, Corpus, Desaparición forzada, Lingüística computacional, Procesamiento de lenguaje natural, Testimonios, Colombia

Resumen

Se presenta, en este artículo, la metodología para la construcción de un modelo y un algoritmo para la identificación y la clasificación de afectaciones (económicas, físicas, políticas, psicológicas y socioculturales) en un corpus de testimonios de familiares de víctimas de desaparición forzada. Se describe, inicialmente, el contexto y las características del fenómeno de desaparición forzada en Colombia y se enuncian las preguntas que guían la investigación en torno al procesamiento y la modelación de la información contenida en relación con el volumen de datos, con los modelos conceptuales para la clasificación y con las métricas para medir la eficiencia del algoritmo implementado. Luego, se detalla la metodología y la base conceptual sobre la que se inscribe el modelo, para discutir, posteriormente, las métricas y los criterios de valoración de estas, para comparar la eficiencia entre la clasificación automática y la manual. Por último, se ofrecen reflexiones y líneas de trabajo futuro sobre el uso de técnicas de procesamiento de lenguaje natural en textos de memoria histórica.

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Publicado

2022-11-16

Cómo citar

Tangarife Patiño, A. M., Arenas-Grisales, S.-P., Ruiz-Álvarez, J.-D., Baena-Henao, F., Muñoz-Osorio, N., Tirado-Tamayo, T., & Muñoz-Barrera, B.-A. (2022). Modelo y algoritmo para la identificación y la clasificación de afectaciones en un corpus de testimonios sobre desaparición forzada. Scire: Representación Y organización Del Conocimiento, 28(2), 23–34. https://doi.org/10.54886/scire.v28i2.4797

Número

Sección

Artículos